به گزارش بازار، سحر تاجبخش در خصوص پیشبینیهای نقطهای هواشناسی و افزایش دقت این نوع پیشبینیها اظهار کرد: پیشبینیهای نقطهای یکی از انواع پیشبینیهایی است که در مراکز هواشناسی دنیا انجام میشود. این نوع پیشبینی برای یک طول و عرض جغرافیایی و موقعیتی مشخص یا موقعیتهای مکانی محدودی مانند فرودگاهها تحلیل و صادر میشود.
وی ادامه داد: پیشبینی جو در محدوده یک طول و عرض جغرافیایی مشخص، کاری است که در مقیاس کوچک انجام میشود بنابراین پیشبینی هواشناسی برای یک موقعیت مشخص، به اجرای مدلهایی با دقت و وضوح بالا نیاز دارد که اجرای این فرایند در سازمان هواشناسی کشور آغاز شده است.
رییس سازمان هواشناسی ادامه داد: در پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، نرمافزاری راهاندازی شده که پیشبینیهای نقطهای صادر میکند اما همچنان در حال ارتقای خروجیها هستیم تا صحت و دقت آنها برای هر نقطه مکانی افزایش پیدا کند. در حال حاضر این پیشبینیها روی وبسایت پژوهشگاه در دسترس و قابل استفاده است.
تاجبخش درباره کارکرد و پیشنیاز این نرمافزار و اینکه مبتنی بر هوش مصنوعیست یا خیر؟ گفت: نرم افزاری که نوشته شده فعلا از هوش مصنوعی استفاده نمیکند و با استفاده از درونیابی دادهها و خروجی مدلهای پیشبینی عددی عمل میکند. در این راستا هدف سازمان هواشناسی کشور افزایش صحت و دقت پیشبینیها با استفاده از روشهای ریاضی، ضرایب و پارامترهاست.
رئیس سازمان هواشناسی تاکید کرد: هوش مصنوعی یکی از ظرفیتهای جدید دنیاست که امکان صدور پیشبینیها را با استفاده از دادههای تاریخچهای فراهم میکند و میتواند در ارتقای پیشبینیها مؤثر باشد. با این حال، استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی به این معنا نیست که بتوان رفتار جو را بهصورت کاملاً قطعی پیشبینی کرد حتی با وجود ظرفیتهای علمی روز دنیا، پیشبینیهای هواشناسی در دنیا همچنان ماهیتی احتمالاتی دارد بنابراین همه پیشبینیها با احتمال همراه است.
وی در اینباره توضیح داد: عدم قطعیت پیشبینیهای هواشناسی به پیامدهای تغییر اقلیم همچنین رفتارهای ناشناخته در سامانههای جوی بازمیگردد چرا که اثر این دو مورد بر پیشبینیها، کاهش دقت و صحت آنهاست و این مسئله نهتنها در ایران بلکه در بسیاری از نقاط دنیا نیز وجود دارد بنابراین هرچه دادههای ورودی مدلها و شبکه دیدبانی تقویت شود، امکان پایش دقیقتر وضعیت موجود جو فراهم میشود و کیفیت پیشبینیها نیز افزایش مییابد.
تاجبخش در پایان تاکید کرد: پایش بهتر جو چه از طریق مدلهای پیشبینی عددی و چه با بهرهگیری از روشهای هوش مصنوعی، صحت پیشبینی هواشناسی را افزایش میدهد.
